24 августа 2017 г.
22 августа был презентован новый поисковый алгоритм «Королёв», ставший логическим продолжением дела, начатого предыдущим алгоритмом «Палех». Нейронные сети – модный тренд в поисковой индустрии, и российский поисковый гигант не стоит в стороне от мировых тенденций. Поэтому для оценки релевантности текста документа запросу применяется машинное обучение.
Если на этапе внедрения алгоритма «Палех» использовались только заголовки страниц (метатег TITLE), а размер обучающей выборки составлял около 150 страниц на запрос, то сегодня алгоритм Королёв охватывает не только заголовок, но и весь текст на странице, а размер выборки увеличился до 200 тысяч страниц. По задумке разработчиков это приведет к:
Именно понимание смыслового вектора всего текста и является главным достижением и новинкой Королёва.
В первые дни функционирования алгоритма стало понятно, что высокочастотных коммерческих запросов он практически не коснулся, а вот по «длиннохвостовым» и низкочастотным ключевым словам изменения заметны. Теперь поиск лучше понимает общий смысл запроса и предлагает релевантные страницы с качественным контентом, даже если они не содержат слов из исходного запроса.
Мнение экспертов сходится на том, что от нового алгоритма можно ожидать следующих изменений в поисковой оптимизации:
Так как нейронные сети обучаются и эволюционируют, о реальных итогах внедрения данного алгоритма можно будет сказать не ранее, чем через 4-6 месяцев.
Мы всегда в курсе всех нововведений поисковых систем, и учитываем их в работе, поэтому нашим клиентам опасаться нечего, а вам?