г. Москва, Лужнецкая наб., д. 2/4, стр. 8, оф. 206-207
info@art-liberty.ru
Войти в личный кабинет

+7 (495) 108-04-58

CatBoost — новый преемник Матрикснета

21 июля 2017 г.

На этой неделе команда Яндекса сообщила о появлении нового метода машинного обучения, который получил название CatBoost. Чем он отличается от Матрикснета и как повлияет на результаты органической выдачи в Яндексе?

CatBoost — новый преемник Матрикснета

Замена Matrixnet?

Метод машинного обучения Матрикснет, который использует Яндекс с 2009 года, позволяет учитывать при ранжировании множество самых разных факторов и их комбинаций. Именно с помощью этого метода строится формула ранжирования Яндекса.

Но если старый метод отлично справляется со своей задачей, зачем понадобилось разрабатывать новый?

Catboost так же, как и Matrixnet использует градиентный бустинг — механизм, который позволяет работать с разнородными данными. Однако есть и существенные отличия:

  • CatBoost позволяет получать более точные результаты ранжирования.
  • Новый метод учитывает категориальные признаки (отсюда и название Cat — Categorical). Речь идет о признаках, которые принимают одно из конечного количества значений.
  • Теперь данные не нужно выражать в числах, как в случае с Матрикснетом. CatBoost умеет воспринимать данные в исходном виде, а, значит, на их обработку тратится меньше времени.

Яндекс заявил, что в скором времени, как только завершатся все эксперименты, CatBoost, скорее всего, полностью заменит Матрикснет.

Где уже применяется CatBoost?

На данный момент в режиме тестирования метод обучения CatBoost используется на двух сервисах Яндекса — Дзен и Погода. В дальнейшем планируется применить его и для поиска, ведь уже сейчас новый метод показал себя лучше Matrixnet по всем параметрам.

Примечательно и то, что библиотека CatBoost есть в открытом доступе. Она доступна сразу на двух языках программирования — Python и R. Новое машинное обучение начинает внедряться в самые разные сферы. Например, его уже активно используют в ЦЕРН — Европейском центре ядерных исследований — для экспериментов с адронным коллайдером.

Как повлияет CatBoost на выдачу в поиске Яндекса, когда разработчики закончат этап тестирования, и заменят Матрикснет? Пока что сложно делать однозначные выводы, ведь, скорее всего, процесс внедрения будет постепенным. Поисковая выдача должна стать более качественной, что облегчит работу SEO-специалистам и, самое главное, позволит пользователям еще быстрее находить нужную информацию, товары и услуги.

Добавить комментарий


Введите число, которое указано выше.

Настоящим подтверждаю, что ознакомился с Политикой обработки персональных данных, и даю Согласие на обработку персональных данных

All right reserved. © 2007–2017 Art Liberty — Продвижение сайтов.

Согласие на обработку персональных данных

Политика обработки персональных данных

КЕЙСЫ по развитию Вашего сайта Введите E-MAIL
Подпишись
Обратная связь